人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予信息基礎設施全面智能化

自1956年“人工智能”的概念被正式提出之后，人工智能技術(shù)在60多年的發(fā)展歷程中，經(jīng)歷了三次發(fā)展和兩次低谷。21世紀以來(lái)，隨著(zhù)硬件算力的增強和大量數據的積累，人工智能的蓬勃發(fā)展一直延續至今，已經(jīng)成為引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)，推動(dòng)了各個(gè)行業(yè)的轉型升級。人工智能技術(shù)的發(fā)展對現有信息基礎設施提出了全新的需求，并賦予了其全面智能化的動(dòng)能。

AI和5G相互賦能

在5G時(shí)代，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)的能力突破傳統帶寬的限制，時(shí)延問(wèn)題和大量終端接入能力得到根本解決，智能感應、大數據和智能學(xué)習的能力將充分發(fā)揮，并整合成強大的體系。

人工智能技術(shù)提升5G網(wǎng)絡(luò )性能。為了支持5G網(wǎng)絡(luò )的多樣化應用場(chǎng)景，5G系統引入了大規模天線(xiàn)、毫米波通信、超密集組網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò )切片等技術(shù)。技術(shù)的多元性對目前的網(wǎng)絡(luò )架構帶來(lái)了重大改變，傳統以人工為主的運維方式已經(jīng)無(wú)法適應5G網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)的運維復雜性增加、網(wǎng)絡(luò )參數配置更加靈活、網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題等新型挑戰。人工智能技術(shù)在跨領(lǐng)域特征挖掘、海量數據分析和動(dòng)態(tài)策略生成等發(fā)面的天然優(yōu)勢，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò )架構從煙囪式向云化、軟件定義化和虛擬化演進(jìn)。利用AI技術(shù)可以對未來(lái)的網(wǎng)絡(luò )性能和需求進(jìn)行準確預測和動(dòng)態(tài)調整，實(shí)現網(wǎng)元智能、預測智能、運維智能、邊緣智能、切片智能等，將5G打造成為全自動(dòng)部署管控、自學(xué)習和自?xún)?yōu)化的智慧網(wǎng)絡(luò )。

5G網(wǎng)絡(luò )也推動(dòng)了人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)落地應用。5G網(wǎng)絡(luò )的大連接、低時(shí)延和高速率等特性以及云化、切片化的網(wǎng)絡(luò )形態(tài)，提供了萬(wàn)物互聯(lián)的能力，支持各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數字化轉型，為人工智能的應用提供了多樣化基礎支撐。超大連接能力能夠創(chuàng )造前所未有的海量數據，是推動(dòng)人工智能技術(shù)應用的基礎。同時(shí)，海量數據在云端的融合，使得人工智能得以根據匯聚的數據進(jìn)行全局的判斷和決策。5G特有的超高傳輸速率和邊緣計算功能，能夠解決人工智能在車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機、智慧醫療等領(lǐng)域進(jìn)行應用時(shí)的時(shí)間敏感問(wèn)題。

AI基礎設施成發(fā)展關(guān)鍵

人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)“算法”、“算力”和“數據”三大要素。人工智能各種應用場(chǎng)景的普及與發(fā)展，對用于A(yíng)I的ASIC芯片、GPU等各類(lèi)硬件加速器、AI安全管理工具和數據中心等基礎設施的建設也提出了更要廣泛而多樣化的需求。日前，科技部印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區建設工作指引》，其中指出，要推進(jìn)人工智能基礎設施包括網(wǎng)絡(luò )基礎設施、大數據基礎設施、計算基礎設施建設，同時(shí)提升傳統基礎設施的智能化水平，形成新一代人工智能廣泛應用的基礎設施體系。建設人工智能研發(fā)基地和開(kāi)放創(chuàng )新平臺，推動(dòng)公共數據安全有序開(kāi)放，是強化人工智能研發(fā)創(chuàng )新的基礎條件支撐。

智能化信息基礎設施發(fā)展建議

人工智能對于新一代信息基礎設施的賦能影響日益凸顯，但相關(guān)基礎設施的智能化發(fā)展不是一蹴而就的。信息基礎設施應用人工智能技術(shù)需要從基礎研究、數據開(kāi)放與流通、數據安全與隱私保護以及應用示范等方面開(kāi)展工作。

1） 加強基礎研究，補齊軟硬件短板。在促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化和落地應用的同時(shí)，要進(jìn)一步加強人工智能和信息通信技術(shù)的基礎研究。針對我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展短板，在硬件方面開(kāi)發(fā)更加靈活、開(kāi)源的人工智能定制芯片；在軟件方面，加強高性能分布式服務(wù)器集群系統的研究，在云端推理環(huán)節實(shí)現突破，提高我國的自主技術(shù)研發(fā)和專(zhuān)利競爭力；在網(wǎng)絡(luò )方面，充分利用人工智能技術(shù)，發(fā)展全開(kāi)放、可擴展、自演化、高可靠和安全的新型網(wǎng)絡(luò )架構。

2） 促進(jìn)數據開(kāi)放與流通。為實(shí)現對信息基礎設施全局優(yōu)化的開(kāi)展，帶動(dòng)數字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，需要推動(dòng)來(lái)自不同的設施數據的匯聚與共享。在不同的設施和多個(gè)數據源之間需要建立相應的接口規范或一致性協(xié)議，加強數據質(zhì)量管理，保護數據的安全流通。對數據開(kāi)放的原則、流程乃至具體的實(shí)施方案需要加強布局，完善相關(guān)法律法規和規范的制定。

3） 關(guān)注數據安全與隱私保護。數據的匯聚與流通涉及到數據安全、個(gè)人信息保護、商業(yè)機密、數據主權等方面的問(wèn)題。為保證數據安全與個(gè)人敏感信息，需要建立通用和各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數據保護法律法規，完善數據流通與開(kāi)放制度，加大數據安全與隱私保護核心技術(shù)與標準的研究，建立完備的數據安全技術(shù)和管理框架，從技術(shù)、運營(yíng)、管理、審計等多個(gè)維度來(lái)保障基礎設施和數據中心的隱私與數據安全。

4） 積極開(kāi)展應用示范。在5G開(kāi)始商業(yè)部署之際，建議圍繞經(jīng)濟發(fā)展與民生改善等需要，探索5G網(wǎng)絡(luò )與人工智能技術(shù)在不同行業(yè)領(lǐng)域例如制造、家居、金融、政務(wù)、教育、交通、安防等的結合點(diǎn)，來(lái)開(kāi)展人工智能技術(shù)應用示范，形成各具特色的融合發(fā)展模式。

總結：

當前，我國人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)已經(jīng)超過(guò)2000家，在信息基礎設施中發(fā)揮的作用已經(jīng)初見(jiàn)成效，成為政府、ICT、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)持續關(guān)注的重要方向。但目前信息基礎設施的智能化仍處于起步階段，尚有較大的發(fā)展空間和作用范圍。對于電信網(wǎng)絡(luò )、數據中心等基礎設施來(lái)說(shuō)，其與人工智能技術(shù)進(jìn)行相互賦能也是其創(chuàng )新和變革的重要內容。對于人工智能基礎設施的發(fā)展，需要在保證其穩定和高質(zhì)量的基礎支撐功能的前提下，考慮算法的性能、數據安全、場(chǎng)景的難易和對系統的整體影響，由點(diǎn)及面，由功能到系統，由單個(gè)系統到多個(gè)系統融合，逐步實(shí)現數字化經(jīng)濟時(shí)代的萬(wàn)物智聯(lián)。